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1.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G. Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. 2005. 91 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G. Geotecnologias aplicadas no monitoramento da cultura da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 46-50. SBIAgro 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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3.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G. Classificação de séries temporais de dados Modis baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar. 2014. 147 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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4.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; MENDES, C. C. Bases de dados da pesquisa agropecuária. In: CONGRESSO DA SBI-AGRO, 2., 1999, Campinas. [Anais...]. [S.l.: s.n.], 2000. Não paginado. Agrosoft 99.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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5.Imagem marcado/desmarcadoLENK, L. M; ANTUNES, J. F. G. AINFO 2001: manual online. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002. 291 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 10).

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6.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; LENK, L. M. Ainfo versão 4.0: guia de referência. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 1997. 19 p. (EMBRAPA-CNPTIA. Manuais, 5).

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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7.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. CONBEA 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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8.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. p. 33. CONBEA 2006.

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9.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. p. 35-42.

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10.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; CANTU, C. H. Migrando do Parodox para o Interbase: a experiência do AINFO. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001. 25 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Relatório técnico, 12).

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11.Imagem marcado/desmarcadoMINITTI, A. F.; ANTUNES, J. F. G. Relatório de avaliação dos impactos do sistema para automação de bibliotecas e recuperação da informação (Ainfo). Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 33 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 173).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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12.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M. Ainfo: a experiência da Embrapa na disponibilização e recuperação de informação. Ciência da Informação, Brasília, DF., v. 27, n. 1, p. 82-89, jan./abr. 1998.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.

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13.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, S. R. de M.; ANTUNES, J. F. G. AINFO: uma ferramenta para gerenciamento de bases de dados documentais e processos bibliográficos. In: SEMINÁRIO SOBRE AUTOMAÇÃO EM BIBLIOTECAS E CENTROS DE DOCUMENTAÇÃO, 6., 1997, Águas de Lindoia, SP. Anais... [Águas de Lindoia]: INPE: IPEN, [1997]. p. 181-186

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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14.Imagem marcado/desmarcadoLENK, L. M.; ANTUNES, J. F. G.; GONZALES, L. E. AINFO - versão 5.0: manual on-line. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2003. 416 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 40).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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15.Imagem marcado/desmarcadoLENK, L. M.; ANTUNES, J. F. G.; GONZALEZ, L. E. AINFO versão 5.0: manual on-line. 2. ed. rev. atual. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 323 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 62).

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16.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D. Aplicação de lógica fuzzy no reconhecimento de padrão de imagens do satélite NOAA-AVHRR para melhoria na estimativa de área plantada de cana-de-açúcar. In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO, 4., 2003, Campinas. O workshop das áreas de concentração. Campinas: Unicamp-Feagri, 2003. Não paginado

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17.Imagem marcado/desmarcadoPEDROSO JÚNIOR, M.; VISOLI, M. C.; ANTUNES, J. F. G. Extreme programming by example. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON EXTREME PROGRAMMING AND AGILE PROCESSES IN SOFTWARE ENGINEERING, 3., 2002, Alghero, Italy. Proceedings... Caligari: University of Caligari, 2002. p. 164-165.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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18.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Geração automática de produtos derivados de imagem AVHRR-NOAA para monitoramento de áreas inundáveis do Pantanal. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe, 2006. p. 28-37. Geopantanal 2006.

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19.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Geração automática de produtos derivados de imagens AVHRR-NOAA no Agritempo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. CBA 2009.

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20.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Geração automática de produtos derivados de imagens AVHRR-NOA para monitoramento de áreas inundáveis do Pantanal. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 59, n. 1, p. 115-122, abr. 2007.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  21/11/2014
Data da última atualização:  22/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.
Afiliação:  JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.
Título:  Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014.
Páginas:  p. 325-335.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Geopantanal 2014.
Conteúdo:  Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para quantificar as áreas inundadas do Pantanal. Os dados da banda do infravermelho médio do MODIS possibilitaram o monitoramento de áreas inundadas no Pantanal durante os anos hidrológicos de 2007/2008 e 2008/2009. O período de seca e enchente é bastante variável, ocorrendo de norte para sul e de leste para oeste. A Medida de Compromisso do classificador Fuzzy ARTMAP possibilitou a quantificação de áreas inundadas, demostrando potencial para a análise sub-pixel de séries temporais de dados MODIS. Os resultados podem auxiliar os sistemas de monitoramento de inundações do Pantanal.
Palavras-Chave:  Áreas úmidas; Neuro-fuzzy networks; Pattern recognition; Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy.
Thesagro:  Sensoriamento remoto.
Thesaurus NAL:  Image analysis; Remote sensing; Wetlands.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112158/1/classificacao-sub-pixel.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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